Vídeo: Un robot de Google juega al ping-pong con humanos

Google ha utilizado una gran cantidad de datos para entrenar a un robot que juega al tenis de mesa para que compita contra humanos y mejore con el tiempo. Los resultados son impresionantes, muestran avances significativos en velocidad y destreza robótica, y el rendimiento del robot parece bastante entretenido.

«Alcanzar una velocidad y un rendimiento de nivel humano en tareas del mundo real es un objetivo clave para la comunidad investigadora en robótica». Así comienza un artículo de un equipo de científicos de Google que desarrolló, entrenó y probó el robot de tenis de mesa.

La robótica ha avanzado mucho, y ahora hay máquinas humanoides capaces de realizar diversas tareas en el mundo real, desde picar ingredientes hasta trabajar en fábricas de BMW. Sin embargo, como indica la cita del equipo de Google, añadir velocidad a esta precisión ha sido más lento de desarrollar.

Un robot de tenis de mesa gana el 45% de los partidos contra humanos

Por eso, el nuevo robot que juega al tenis de mesa es especialmente impresionante. En el vídeo, el robot compite bien contra jugadores humanos, aunque todavía no alcanza el nivel olímpico. De 29 partidos, ganó el 45%, derrotando a 13 jugadores.

Aunque esto es mejor de lo que les podría ir a muchos redactores del Nuevo Atlas, el robot sólo destacó contra jugadores de nivel principiante a intermedio y perdió todos los partidos contra competidores avanzados. Además, fue incapaz de sacar la pelota.

«Hace sólo unos meses, éramos realistas y pensábamos que el robot podría tener problemas contra rivales desconocidos», declaró Pannag Sanketi a MIT Technology Review. «Sin embargo, el robot superó con creces nuestras expectativas. Su capacidad para superar incluso a jugadores expertos fue asombrosa». Sanketi, que dirigió el proyecto, es ingeniero de software sénior en Google DeepMind, la división de IA de la empresa. Esta investigación se centró tanto en los conjuntos de datos y la toma de decisiones como en el rendimiento del robot.

Recogida de datos y simulación para preparar al robot para la adaptación en tiempo real

Para entrenar al robot, los investigadores recopilaron numerosos datos sobre diversas características de la pelota de tenis de mesa, como el efecto, la velocidad y la posición. A continuación, utilizaron partidos simulados para enseñar al robot los fundamentos del juego. Esta preparación le permitió competir contra jugadores humanos. Durante los partidos reales, el robot utilizó cámaras para responder a sus oponentes basándose en su entrenamiento y siguió aprendiendo y adaptando sus estrategias en tiempo real.

«Soy un gran defensor de los robots que interactúan con humanos reales, y éste es un gran ejemplo de ello», dijo Sanketi al MIT. «Aunque aún no sea un jugador de élite, tiene potencial para mejorar y, con el tiempo, alcanzar ese nivel».

El vídeo que aparece a continuación ofrece más detalles sobre el entrenamiento del robot y las diversas habilidades que fue capaz de desarrollar.

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