Una herramienta de IA para teléfonos inteligentes detecta rápidamente los derrames cerebrales mediante el análisis de videos faciales
La intervención médica temprana es crucial para las víctimas de accidentes cerebrovasculares, y una nueva herramienta para teléfonos inteligentes tiene como objetivo facilitar esto al permitir que los primeros respondientes evalúen rápidamente si un paciente ha sufrido un derrame cerebral.
Mejorando el tratamiento del derrame cerebral con herramientas de detección temprana
En tales casos, los pacientes se someten a una serie de evaluaciones al llegar al hospital. Si estas pruebas confirman un derrame cerebral, el tratamiento comienza de inmediato.
Sin embargo, si los médicos supieran de antemano que un paciente ya ha sufrido un derrame cerebral, el tratamiento podría comenzar tan pronto como lleguen al hospital.
Aquí es donde la herramienta experimental para teléfonos inteligentes juega un papel crucial.
Software de Detección de Accidentes Cerebrovasculares Basado en IA de la Universidad RMIT
Desarrollado por un equipo de investigadores de la Universidad RMIT en Australia, el software utiliza algoritmos de IA para analizar un video de la cara del paciente mientras sonríe.
Además, si los movimientos musculares faciales muestran una asimetría significativa, el software alerta al usuario de que es probable que el paciente haya experimentado un derrame cerebral reciente.
De hecho, el sistema utiliza el Sistema de Codificación de Acción Facial, que descompone las expresiones faciales en componentes específicos de movimiento muscular conocidos como Unidades de Acción.
Según Guilherme Camargo de Oliveira, el científico principal y estudiante de doctorado, “Un síntoma común entre los pacientes con accidentes cerebrovasculares es el deterioro unilateral de los músculos faciales, donde un lado de la cara se mueve de manera diferente al otro.”
En conclusión, hemos desarrollado herramientas de IA y procesamiento de imágenes que pueden detectar cambios en la asimetría de la sonrisa, lo cual es crucial para nuestro método de detección.
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