Un dispositivo wearable para detectar emociones funciona como un anillo de estado de ánimo para la cara

Es habitual que los pacientes oculten sus verdaderos sentimientos, ya sea a sus cuidadores o incluso a sí mismos. Una nueva «pegatina» facial experimental pretende ayudar en este sentido detectando y transmitiendo información sobre el estado emocional del portador.

Los sensores miden datos fisiológicos clave para seguir las emociones

Desarrollado por el profesor adjunto Huanyu «Larry» Cheng y su equipo de la Universidad Estatal de Pensilvania, este dispositivo flexible y extensible utiliza sensores para medir la tensión mecánica en dos direcciones, la temperatura corporal, la humedad del sudor y los niveles de oxígeno en sangre. Los sensores están dispuestos en capas, con finas láminas de diversos materiales que los separan para evitar interferencias entre sus señales y mediciones.

Otros componentes son una placa de circuito impreso, una bobina de carga inalámbrica, una batería de 5 voltios y un chip Bluetooth. Todos estos elementos están encerrados en una funda de silicona impermeable, y todo el dispositivo mide aproximadamente 6 cm de largo.

Una vez que el adhesivo se adhiere a la cara del paciente, sus sensores de tensión rastrean el movimiento de la piel a lo largo de dos ejes y envían de forma inalámbrica estos datos a una aplicación en un teléfono inteligente o tableta conectada.

Los algoritmos de IA identifican con precisión las expresiones faciales y el estado de ánimo

La aplicación utiliza algoritmos basados en inteligencia artificial para interpretar la expresión facial del usuario, que se correlaciona con su estado de ánimo. En pruebas de laboratorio, el sistema ha demostrado una precisión superior al 96% en la identificación de seis expresiones faciales comunes: felicidad, sorpresa, miedo, tristeza, enfado y asco.

Sin embargo, a veces las personas pueden fingir las expresiones faciales, incluso inconscientemente, por lo que la aplicación también utiliza las lecturas en tiempo real de los sensores de temperatura, humedad y oxígeno en sangre. Combinando estos datos, el sistema ha logrado casi un 89% de precisión en la identificación de emociones reales provocadas por el visionado de varios videoclips.

Los avances mejorarán la precisión y las capacidades de monitorización remota

A medida que avance la tecnología, esperamos que mejore la precisión. Además, como el sistema procesa los datos en la nube, los médicos podrían supervisar el bienestar emocional de los pacientes a distancia a través de Internet.

Este enfoque ofrece una comprensión más completa de nuestras emociones al analizar múltiples señales corporales a la vez», afirma Cheng. «La gente suele ocultar cómo se siente de verdad, por eso combinamos el análisis de la expresión facial con otros indicadores fisiológicos importantes, lo que en última instancia proporciona un mejor seguimiento y apoyo a la salud mental».

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