Un análisis de las publicaciones en redes sociales revela la preferencia de los usuarios por las cámaras de eco
Todos sabemos que la comunicación va más allá de las palabras. Expresiones faciales, entonaciones, gestos con las manos y otros matices enriquecen nuestras expresiones. Sin embargo, en el ámbito de las redes sociales, estas sutilezas están ausentes.
Hasta el momento, se ha estudiado poco la comunicación en las redes sociales en comparación con los canales tradicionales fuera de línea. En un reciente estudio, el doctor Boleslaw Szymanski y su equipo descubrieron que, aunque la dinámica es similar, los resultados son distintos, lo que contribuye a la proliferación de perspectivas polarizadas.
Para esta investigación, Szymanski, Catedrático Distinguido de Informática Claire & Roland Schmitt y Director del Centro de Ciencia y Tecnología de Redes (NeST) del Instituto Politécnico Rensselaer, colaboró con el investigador postdoctoral asociado James Flamino y el estudiante de posgrado Mohammed Shahid Modi en Rensselaer.
Análisis en profundidad de las publicaciones en redes sociales
El equipo analizó aproximadamente 183 millones de publicaciones en Parler, una plataforma de redes sociales dirigida a usuarios de derechas que buscan una alternativa a Twitter, y 702 millones de publicaciones en Twitter. Ambos conjuntos de datos abarcan las publicaciones de septiembre a diciembre de 2020.
En ambas plataformas, los usuarios tendían a gravitar hacia opiniones populares (un fenómeno conocido como homofilia). Además, cuando se enfrentaban a opiniones discrepantes, a menudo abandonaban las plataformas.
«En nuestra investigación anterior, examinamos las perspectivas políticas de los estudiantes en los campus universitarios», señaló Szymanski. «Descubrimos que los grupos de estudiantes dominados por los partidarios de la opinión mayoritaria mostraban mayor estabilidad y longevidad. Del mismo modo, en nuestro reciente estudio, observamos que los usuarios de Parler alineados con la opinión mayoritaria tendían a tener una afiliación más duradera y permanecían activos en la plataforma durante más tiempo. Estos usuarios solían representar a la extrema derecha».
«La proporción de contenidos de tendencia liberal era insignificante. Los usuarios de Twitter, sin embargo, mostraron inicialmente una gama diversa de afiliaciones políticas antes de gravitar hacia cualquiera de los extremos del espectro político. La tendencia común observada fue que los usuarios tendían a alinearse con grupos afines o a desvincularse por completo».
Elevadas tasas de abandono en las plataformas de medios sociales
Las tasas de abandono en las plataformas de medios sociales, que conllevan menores costes sociales en comparación con las universidades, son significativamente más altas -aproximadamente entre 80 y 100 veces-, lo que pone de manifiesto la facilidad con la que las personas pueden desvincularse de estas plataformas sin arriesgar relaciones a largo plazo.
Esa comparación es importante para entender las tendencias de la opinión pública, los cambios de perspectiva y el impacto de las redes sociales en el discurso político. Además, la ausencia de matices en la comunicación fuera de línea complica la evaluación de la autenticidad de los contenidos en línea.
«Es crucial no sólo mitigar los defectos de los medios sociales, sino también amplificar sus ventajas», subrayó Szymanski. «Aunque los medios sociales facilitan la democratización de la información, la propensión de los usuarios a buscar cámaras de eco exacerba las divisiones sociales».
Más concretamente, el estudio reveló que los usuarios de Twitter se segregaban en dos grandes grupos, uno favorable a las noticias liberales y otro a las conservadoras. Por el contrario, los usuarios de Parler pertenecían predominantemente a un único grupo de tendencia conservadora.
Propensión a las noticias falsas entre los usuarios de Parler
Los usuarios de Parler también eran más propensos a participar o gravitar hacia noticias falsas, lo que indica una propensión a persistir en el mismo camino si se exponen inicialmente a la desinformación.
Además, los usuarios de Parler con puntos de vista discrepantes eran más propensos a adoptar y propagar noticias falsas ellos mismos, lo que indica un efecto de cámara de eco. Por el contrario, la cohorte de noticias falsas de Twitter no consiguió atraer a una base de usuarios significativa.
A los pocos días de un nuevo ciclo electoral, es imperativo tener en cuenta el potencial perturbador de las noticias no verificadas y sesgadas, especialmente a la luz del inminente aumento de los contenidos de audio y vídeo «profundamente falsos» generados por IA, que refuerzan los prejuicios existentes”, señaló el doctor Curt Breneman, decano de la Facultad de Ciencias de Rensselaer. «La investigación del Dr. Szymanski ofrece valiosas perspectivas sobre esta cuestión crítica, y espero que sus hallazgos sean tenidos en cuenta tanto por los usuarios de las redes sociales como por los reguladores.»
Read the original article on: Phys Org
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