Los patrones del habla podrían indicar un futuro Alzheimer
Investigadores de la Universidad de Boston han desarrollado un nuevo y prometedor algoritmo de IA que analiza los patrones del habla para predecir la progresión del deterioro cognitivo leve (DCL) a la enfermedad de Alzheimer. Este enfoque podría revolucionar la detección precoz y la intervención en el Alzheimer, ofreciendo esperanzas para gestionar la enfermedad de forma más eficaz.
Detección del Alzheimer a través de los patrones del habla
No obstante, a pesar de no comprender del todo las causas del Alzheimer, los científicos son expertos en reconocer sus efectos y cada vez son más hábiles a la hora de detectar los primeros indicios. Entre estos indicadores tempranos podrían estar los cambios sutiles en la forma de hablar de las personas.
El equipo de la Universidad de Boston ha creado un algoritmo de IA que examina el habla de individuos con DCL. De manera impresionante, “esta herramienta puede predecir la probabilidad de que estos individuos evolucionen hacia el Alzheimer en un plazo de seis años, alcanzando una tasa de precisión del 78,5 por ciento”.
Desarrollo y validación del algoritmo de IA
Este estudio se basa en investigaciones anteriores en las que un modelo entrenado a partir de grabaciones de voz de más de 1.000 individuos identificó con éxito el deterioro cognitivo. El nuevo algoritmo se centra en grabaciones de audio transcritas de 166 individuos de entre 63 y 97 años con DCL.
Los investigadores utilizaron el aprendizaje automático para detectar patrones del habla asociados a quienes desarrollarían Alzheimer. “Al saber de antemano quiénes evolucionarían hacia el Alzheimer, el equipo pudo entrenar al algoritmo para que reconociera estos patrones”.
Una vez entrenado, el algoritmo se probó con nuevas muestras de habla; además, se incorporaron factores como la edad y el sexo autodeclarado para afinar sus predicciones. Este método demostró la capacidad del algoritmo para prever el riesgo de Alzheimer con notable exactitud.
Ioannis Paschalidis, informático de la Universidad de Boston, explica que la puntuación predictiva indica la probabilidad de que una persona permanezca estable o evolucione hacia la demencia. Este poder predictivo demuestra el potencial de la IA en la detección precoz del Alzheimer.
Beneficios de la detección precoz y perspectivas de futuro
Aunque el Alzheimer no tiene cura, la detección precoz permite intervenir antes con tratamientos para controlar la enfermedad. También ofrece más oportunidades para estudiar la progresión de la enfermedad y permite a las personas en riesgo participar en ensayos clínicos.
“Si se sigue desarrollando, este análisis del habla impulsado por la IA podría convertirse en una herramienta de diagnóstico rápida, barata y accesible, posiblemente integrada en una aplicación de smartphone”, subraya Paschalidis, que subraya que predecir el Alzheimer permite disponer de más tiempo para intervenir, con el objetivo de mantener la estabilidad cognitiva y prevenir la demencia grave. Además, los datos más limpios podrían mejorar aún más la precisión del algoritmo, contribuyendo en última instancia a una mejor comprensión de la aparición del Alzheimer.
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