Los modelos de IA mejorados de Apple no logran ofrecer un rendimiento sólido.

Apple ha presentado actualizaciones en los modelos de IA que impulsan sus funciones de Apple Intelligence en iOS, macOS y otras plataformas. Sin embargo, los propios análisis comparativos de la empresa revelan que estos modelos se quedan atrás en relação a ofertas anteriores de competidores como OpenAI.

En una publicación de blog el lunes, Apple indicó que evaluadores humanos consideraron que la calidad del texto generado por su nuevo modelo “Apple On-Device” —que funciona sin conexión en dispositivos como el iPhone— es comparable, pero no superior, a modelos de tamaño similar de Google y Alibaba. Mientras tanto, los evaluadores clasificaron el modelo más potente de Apple, “Apple Server”, que se ejecuta en los centros de datos de la compañía, por debajo del GPT-4o de OpenAI, lanzado hace un año.

En una prueba separada de análisis de imágenes, evaluadores humanos prefirieron el modelo Llama 4 Scout de Meta frente al Apple Server, según Apple—un resultado sorprendente, dado que Llama 4 Scout suele quedar por detrás de los modelos líderes de Google, Anthropic y OpenAI en varios análisis comparativos.

Las dificultades de Apple con la IA
Los resultados de las pruebas respaldan las afirmaciones de que la división de investigación en IA de Apple ha tenido dificultades para mantenerse al nivel de sus competidores en un panorama altamente competitivo. En los últimos años, los esfuerzos de Apple en inteligencia artificial han sido considerados decepcionantes, con una esperada actualización de Siri aún sin fecha definida. Algunos clientes incluso han presentado demandas, alegando que Apple promocionó funciones de IA que aún no se han materializado.

El modelo Apple On-Device, que cuenta con unos 3 mil millones de parámetros, impulsa funciones como la generación de resúmenes y el análisis de texto. (Los parámetros son una medida de la capacidad de un modelo para resolver problemas: más parámetros suelen indicar un mejor rendimiento). Desde el lunes, los desarrolladores externos pueden acceder a este modelo a través del marco de trabajo Foundation Models de Apple.

Apple afirma que tanto los modelos Apple On-Device como Apple Server ofrecen un uso de herramientas mejorado y mayor eficiencia en comparación con versiones anteriores, con soporte para aproximadamente 15 idiomas. Esta mejora se debe en parte a un conjunto de datos de entrenamiento más amplio, que ahora incluye imágenes, archivos PDF, documentos, manuscritos, infografías, tablas y gráficos.

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