Las matemáticas detrás de los quebraderos de cabeza de la programación de reuniones

Un nuevo estudio realizado por físicos explora una frustración común: la programación de reuniones. La cuestión central es hasta qué punto es difícil encontrar un momento en el que todo el mundo esté disponible. Como era de esperar, los resultados no fueron alentadores.

«Queríamos entender las probabilidades», explica Harsh Mathur, profesor de física de la Universidad Case Western Reserve. «La teoría de la probabilidad, que empezó con los juegos de azar, es igual de relevante para la programación». El equipo utilizó modelos matemáticos para determinar cómo disminuye la probabilidad de programar una reunión a medida que aumenta el número de participantes.

Sus hallazgos revelaron que el número de posibles horas de reunión a considerar crece exponencialmente con más participantes. «Al principio, el proyecto parecía una broma, pero este crecimiento exponencial puso de manifiesto la complejidad de la planificación, similar a la de los grandes problemas informáticos», señala Mathur.

El estudio también descubrió un punto de inflexión en el que la planificación se hace casi imposible con sólo cuatro o cinco participantes, dependiendo de las franjas horarias disponibles. Este cambio repentino es similar a las transiciones de fase físicas, como la fusión del hielo en agua. «Es sorprendente el paralelismo entre la complejidad de la programación y las transiciones de fase», señala Mathur.

Más allá de la programación, los modelos del estudio tienen implicaciones más amplias. «Nuestros sofisticados modelos podrían tener aplicaciones más amplias», afirma Mathur. Katherine Brown, coautora y profesora asociada del Hamilton College, sugiere que estos modelos podrían beneficiar a cualquier problema basado en el consenso, como los acuerdos internacionales sobre el clima. En última instancia, el estudio confirma lo que muchos ya saben: programar reuniones puede ser un reto importante. «Crear consenso es difícil», concluye Mathur.

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