Las compañías aéreas están empleando la IA para mejorar sus notoriamente malas comidas
Airbus
Hay que reconocer que comer platos precocinados recalentados con cubiertos de madera o plástico en asientos estrechos de clase turista dista mucho de ser una buena comida.
Pero las compañías aéreas están recurriendo a las nuevas tecnologías para satisfacer mejor las preferencias de los pasajeros y eliminar los elementos que hacen que nos arrepintamos de no haber cogido algo de la máquina expendedora de la puerta de embarque. También se espera que la IA ayude al sector aéreo a reducir significativamente el excesivo desperdicio de alimentos.
¿ Y qué pasa con la comida de las aerolíneas? En un informe reciente se revela que el sector de las aerolíneas produce anualmente unos 11 millones de toneladas de residuos de cabina, de los cuales hasta la mitad son alimentos y bebidas desechados.
Dificultades en la precisión de los datos y el impacto financiero
No obstante, es difícil obtener datos precisos debido a los métodos de recogida y eliminación de residuos, lo que da lugar a muchas estimaciones. El informe 2024 también estima que la comida y bebida no consumida en las bandejas cuesta al sector más de 5 millones de dólares al año, sin incluir el enorme coste de 50 millones de dólares de la eliminación de residuos.
Para aumentar la satisfacción de los pasajeros y reducir el desperdicio de comida, Air New Zealand está adoptando rápidamente la inteligencia artificial para mejorar las comidas a bordo y minimizar las sobras que acaban incineradas o en vertederos.
El pasado mes de octubre, en colaboración con la empresa de catering LSG, la aerolínea puso en marcha una prueba utilizando IA generativa para evaluar la popularidad de las comidas en su ruta de Los Ángeles a Hong Kong.
La inteligencia artificial revela las preferencias de los pasajeros
Durante dos etapas, se fotografiaron más de 30.000 bandejas de comida después del servicio, y la IA analizó los datos para identificar los elementos del menú con peor rendimiento. Curiosamente, el análisis reveló que a los pasajeros les gustaba mucho la ensalada, entre otras cosas.
« Por ejemplo, la IA reveló que el queso azul y el hummus de remolacha se quedaban con frecuencia sin comer, por lo que pronto sustituiremos estos ingredientes», dijo Nikhil Ravishankar, director digital de la aerolínea.
« También nos enteramos de que en nuestro menú económico, las ensaladas son más populares cuando son a base de ensalada en lugar de a base de granos, lo que nos lleva a considerar cambios allí también.»
Alentada por estos hallazgos, la aerolínea planea ampliar la prueba de IA a otras rutas.
«De este modo, hemos comprendido mejor qué es lo que más gusta a nuestros pasajeros en todas las cabinas y nos aseguramos de seguir sirviendo comida que guste a nuestros clientes», añade Ravishankar.
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