La Inteligencia Artificial decodifica con precisión el habla a partir de la actividad cerebral
Una inteligencia artificial puede interpretar palabras y frases a partir de la actividad cerebral con una precisión impresionante, aunque limitada.
Basándose en breves grabaciones de la actividad cerebral, la IA puede predecir lo que una persona ha oído, enumerando con precisión la respuesta correcta entre sus 10 primeras opciones hasta en un 73% de las ocasiones, según un estudio preliminar realizado por investigadores.
“El rendimiento de la IA superó las expectativas para esta fase”, señaló Giovanni Di Liberto, informático del Trinity College de Dublín que no participó en el estudio.
Desarrollada en Meta, la empresa matriz de Facebook, la IA, con aplicaciones potenciales para miles de personas de todo el mundo que no pueden comunicarse mediante el habla, la escritura o los gestos, se publicó el 25 de agosto en arXiv.org. Esto incluye a pacientes en estados de mínima conciencia, encerrados o con síndrome de vigilia sin respuesta.
Un nuevo método de IA podría ser una alternativa no invasiva a la cirugía cerebral para los déficits de comunicación
Sin embargo, las tecnologías actuales suelen requerir procedimientos invasivos como la cirugía cerebral para implantar electrodos. Este nuevo enfoque, según el neurocientífico Jean-Rémi King, investigador de Meta AI en la École Normale Supérieure de París, podría ofrecer una alternativa no invasiva para ayudar a pacientes con déficits de comunicación.
King y su equipo entrenaron un modelo lingüístico a partir de 56.000 horas de grabaciones de habla en 53 idiomas. Este modelo aprendió a reconocer rasgos lingüísticos a varios niveles, desde letras y sílabas hasta palabras y frases.
A continuación, aplicaron una IA que utilizaba este modelo a los datos de actividad cerebral de 169 voluntarios que escuchaban historias mientras se sometían a magnetoencefalografías o electroencefalografías.
La IA logra hasta un 73% de precisión en la descodificación del habla a partir de 3 segundos de datos de actividad cerebral mediante magnetoencefalografía
La IA descodificó lo que oían los participantes utilizando sólo tres segundos de datos de actividad cerebral, logrando hasta un 73% de precisión en la predicción de la respuesta correcta entre más de 1.000 posibilidades con magnetoencefalografía.
Sin embargo, siguen existiendo dificultades, como la naturaleza voluminosa y cara de las máquinas de magnetoencefalografía, que limitan la aplicación práctica en entornos clínicos.
Además, el presente estudio se centró en la descodificación de la percepción del habla más que en su producción, lo que pone de relieve la distancia que aún es necesaria para desarrollar herramientas de comunicación significativas para pacientes no verbales.
Read the oginal article on: Science News
Read more: Scientists Discover Brain Vascular Changes Associated with Alzheimer’s Disease
