La IA cuestiona la suposición de la unicidad universal de las huellas dactilares
Durante mucho tiempo, el análisis de las huellas dactilares, piedra angular en contextos forenses y de seguridad, se ha basado en la percepción de la unicidad y permanencia de los patrones dactilares. Pero una investigación pionera de la Universidad de Columbia introduce un cambio de paradigma que pone en tela de juicio la concepción convencional de la singularidad de las huellas dactilares intrapersonales.
Desafío a la sabiduría convencional
La singularidad de las huellas dactilares, considerada fundamental en la investigación de los lugares del delito, se ha visto empañada por la dificultad de cotejar las huellas dactilares de un mismo individuo, lo que se conoce como huellas intrapersonales.
Esta discrepancia ha llevado a los investigadores a preguntarse si es necesario revisar el método tradicional de comparación de huellas dactilares.
Enfoque analítico de la IA
Los investigadores de la Universidad de Columbia afirman que su nuevo modelo de inteligencia artificial tiene una fiabilidad del 99,99% en la comparación de huellas intrapersonales. Su argumento cuestiona la noción de unicidad de las huellas dactilares, lo que sugiere que las comparaciones anteriores podrían haber necesitado una revisión.
A diferencia de los métodos tradicionales que se basan en el análisis de los puntos característicos, el modelo de IA evalúa patrones binarios, la orientación de las crestas, la densidad de las crestas y los puntos característicos. Al centrarse en las características cercanas al centro de la huella dactilar, lo que se conoce como singularidad, los investigadores descubrieron que la orientación de las crestas desempeñaba un papel más importante que los mapas de puntos característicos en la identificación de similitudes entre huellas dactilares de una misma persona.
Entrenamiento y rendimiento
El modelo de inteligencia artificial, que se entrenó con una base de datos pública del gobierno de EE.UU. compuesta por 60.000 huellas dactilares y 525.000 imágenes, mostró un rendimiento constante en todos los grupos raciales y de género.
Los investigadores prevén una mayor precisión con conjuntos de datos más amplios, con aplicaciones potenciales en la priorización de pistas, la exoneración de sospechosos inocentes y la generación de avances en casos sin resolver.
Escepticismo y críticas
A pesar de los prometedores resultados, la investigación se ha enfrentado al escepticismo y al rechazo de las revistas forenses más prestigiosas. Los críticos sostienen que la creencia en la unicidad absoluta de cada huella dactilar sigue sin cuestionarse, y ponen en duda que la IA pueda ofrecer resultados lo bastante fiables como para ser utilizados como pruebas concluyentes en condenas penales.
Implicaciones futuras
Los investigadores se muestran optimistas sobre las futuras aplicaciones del modelo de IA y prevén un impacto transformador en las prácticas forenses. Creen que los descubrimientos científicos impulsados por la IA, incluso por personas no expertas, serán cada vez más frecuentes, lo que obligará a la comunidad de expertos a adaptarse a este panorama cambiante.
En conclusión, aunque el enfoque del análisis de huellas dactilares basado en la IA representa un avance potencial, el debate sobre su fiabilidad y aceptación dentro de la comunidad forense continúa, lo que pone de relieve la evolución en curso del papel de la tecnología en las investigaciones criminales.
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