Distribución Energética robusta y Eficiente
Circulación de Energía Ideal de Distribución Robusta con Detalles Contextuales
Este artículo crea una solución de distribución aleatoria y duradera del problema del flujo de energía óptimo (OPF) en la que el operador del sistema puede aprovechar los detalles contextuales. Para este propósito, utilizamos una colección de ambigüedad basada en recortes de posibilidades y transporte óptimo mediante el cual el servicio de envío está protegido contra la experiencia incompleta de la asociación entre las imprevisibilidad de OPF y el contexto que se transmite por un ejemplo de su distribución de probabilidad conjunta. .
Ofrecemos una reformulación exacta del problema OPF restringido por azar distribuido robusto sugerido bajo la estimación de valor en riesgo condicional preferido. Utilizando experimentos numéricos ejecutados en una red de autobuses IEEE-118 personalizada con imprevisibilidad del viento, demostramos cómo el sistema eléctrico puede beneficiarse considerablemente al considerar la dependencia analítica ampliamente conocida entre el pronóstico puntual de los resultados de la energía eólica y su error de pronóstico vinculado.
Además, los experimentos realizados también exponen que la efectividad distributiva dada a la solución OPF por nuestra estrategia basada en recortes de probabilidad es superior a la otorgada por diferentes técnicas con respecto al costo esperado y la confiabilidad del sistema.
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