Descifrando el código neuronal: Cómo la IA superará a la inteligencia humana

En «Hacia una inteligencia artificial de nivel humano», Eitan Michael Azoff sugiere que descifrar el código neuronal y reproducir el pensamiento visual son pasos esenciales para que la IA supere a la inteligencia humana.

Según el experto en IA, comprender cómo funciona el «pensamiento visual» es crucial para desarrollar una IA de nivel humano. Sugiere que los ordenadores podrían ser capaces de imitar una forma de conciencia, pero también advierte que la sociedad debe regular la tecnología de la IA y mantener un control exclusivo sobre el «interruptor de apagado».

Avance de la IA mediante la descodificación de códigos neuronales

Según el analista de tecnología de IA Eitan Michael Azoff, los humanos crearemos una IA que superará nuestras capacidades una vez que descifremos el «código neuronal». Azoff explica que este avance nos permitirá diseñar una inteligencia con mayor velocidad y capacidad que el cerebro humano.

La clave de este avance reside en comprender cómo el cerebro codifica la información sensorial y la procesa para funciones cognitivas como el pensamiento, el aprendizaje, la resolución de problemas, la visualización interna y el diálogo interno.

En su libro Towards Human-Level Artificial Intelligence: How Neuroscience can Inform the Pursuit of Artificial General Intelligence, Eitan Michael Azoff sostiene que un paso clave para crear una «IA de nivel humano» es replicar la conciencia en los ordenadores.

Avance de la IA mediante la descodificación de códigos neuronales:

Azoff señala que hay varias formas de conciencia, y los científicos reconocen que incluso criaturas más simples como las abejas poseen cierto nivel de conciencia, aunque sin autoconciencia. Los humanos experimentan algo similar cuando se sumergen por completo en una tarea, lo que se conoce como «estar en el flujo».

Sugiere que podría crearse un cerebro virtual mediante simulación por ordenador, que inicialmente podría imitar la conciencia sin autoconciencia. Este tipo de conciencia permite a los animales planificar acciones, anticiparse a los acontecimientos y recordar experiencias pasadas.

El pensamiento visual puede ser la clave para entender la naturaleza de la conciencia. Aunque la IA actual se basa en grandes modelos lingüísticos (LLM) y no «piensa» visualmente, Eitan Michael Azoff señala que el pensamiento visual fue anterior al lenguaje en la evolución humana. Sugiere que desentrañar el pensamiento visual y modelar el procesamiento visual será un paso vital para desarrollar una IA de nivel humano.

Una vez que descifremos el código neuronal, crearemos cerebros más rápidos y avanzados, con mayor capacidad, velocidad y tecnología mejorada, que superarán al cerebro humano», explica Azoff.

«Empezaremos por modelar el procesamiento visual, lo que nos permitirá replicar el pensamiento visual. Creo que de ahí surgirá una forma de conciencia ‘en el flujo’. No creo que un sistema necesite estar vivo para poseer conciencia».

Azoff también ofrece una advertencia, instando a la sociedad a regular la tecnología de IA para evitar posibles usos indebidos. En su opinión, hasta que podamos confiar plenamente en las máquinas que creamos, deben existir siempre dos medidas clave.

«En primer lugar, los humanos deben conservar el control exclusivo sobre el interruptor de apagado. En segundo lugar, los sistemas de IA deben construirse con reglas de seguridad de comportamiento incorporadas».

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