DeepSeek de China sacude la industria de la IA, convirtiéndose en un cambio de juego de un billón de dólares de la noche a la mañana.

Esta semana, los gigantes de la IA en EE.UU. recibieron una dura llamada de atención cuando la emergente empresa china DeepSeek borró un billón de dólares sin precedentes de las valoraciones de líderes de la industria como Nvidia y OpenAI. Los actores tecnológicos establecidos están sacudidos, y con razón, ya que el modelo R1 de DeepSeek demuestra que el costoso camino tradicional ya no es la única opción para el progreso.

Este momento histórico llega tras el lanzamiento del último modelo de IA de la empresa, DeepSeek-R1, que ahora está disponible para teléfonos inteligentes en todo el mundo, después de su debut en computadoras de escritorio el 10 de enero.

DeepSeek ha estado en nuestro radar durante algunas semanas, tras el lanzamiento de su chatbot V3 el 26 de diciembre, que, según informes, tuvo un rendimiento comparable al de los principales GPTs (transformadores generativos preentrenados) de EE.UU. Sorprendentemente, este logro recibió poca cobertura en su momento, incluso por nuestra parte. Con los líderes de la IA en EE.UU. compitiendo por lanzar nuevas funciones, parecía poco probable que un modelo de lenguaje grande (LLM) desconocido, por prometedor o diferente que pareciera en teoría, pudiera alterar la industria.

El Ascenso Meteórico de DeepSeek

Esa percepción cambió drásticamente durante la noche del 27 de enero de 2025. Mientras China se preparaba para la víspera del Año Nuevo Lunar, DeepSeek se convirtió en la aplicación número uno en el espacio de IA/GPT, provocando un cambio sísmico en el mercado. El ascenso de la empresa sacudió la industria, eliminando miles de millones en valor de mercado de grandes empresas como Nvidia, OpenAI, Meta, Alphabet (empresa matriz de Google), Oracle (socia de Nvidia) y numerosas compañías de energía y centros de datos. Elon Musk evitó por poco el impacto, ya que X ya no cotiza en bolsa.

Si bien es probable que la caída del mercado sea temporal, DeepSeek ha cambiado irrevocablemente la trayectoria del desarrollo de la IA. Hasta ahora, EE.UU. había dominado el campo de manera tan absoluta que la mayoría esperaba que otros países solo produjeran imitaciones de menor calidad de sus modelos “estándar de oro”. Sin embargo, el enfoque de DeepSeek ha abierto un nuevo camino, posicionando a China como un competidor formidable en lo que muchos ahora llaman una carrera armamentista digital.

La Ventaja Rentable y de Código Abierto de DeepSeek

DeepSeek se destaca por utilizar chips más antiguos y económicos, omitiendo pasos costosos en el desarrollo de chatbots, lo que reduce su costo de entrenamiento a solo 5,6 millones de dólares, muy por debajo de los 60 millones de Llama 3.1 o los más de 100 millones de GPT-4. A diferencia de los modelos propietarios, R1 es de código abierto, lo que le permite sortear restricciones regionales y democratizar el desarrollo de la IA.

Esto ha sacudido la industria de la IA dominada por EE.UU., generando dudas sobre si modelos eficientes y de bajo costo pueden competir con los sistemas más avanzados. Casey Newton destacó el tamaño masivo de R1—680 mil millones de parámetros—y su innovador costo de entrenamiento, describiéndolo como un cambio de juego.

Los orígenes de DeepSeek añaden más interés a su historia. Su fundador, Liang Wenfung, fue inicialmente subestimado por sus colegas y comenzó a desarrollar el modelo en 2021 utilizando chips antiguos de Nvidia. Para 2023, DeepSeek ya estaba establecida, y ese mismo hardware contribuyó a la mayor pérdida de valor de mercado en la historia de Nvidia. La innovación de R1 radica en su entrenamiento, que evita el ajuste fino supervisado y opta por el aprendizaje por refuerzo, reduciendo costos y mejorando el rendimiento.

El lanzamiento de R1 con pesos abiertos lo distingue aún más, permitiendo que investigadores con recursos limitados accedan a una IA de vanguardia. Versiones “destiladas” en miniatura facilitan aún más la experimentación. Sin embargo, DeepSeek ha enfrentado desafíos, incluyendo ciberataques, críticas por censura y restricciones de acceso para usuarios fuera de China.

A pesar de estos problemas, los expertos ven a DeepSeek como un punto de inflexión. El profesor Geoff Webb destacó su potencial para romper el monopolio de la IA por parte de gigantes tecnológicos de EE.UU., fomentando la competencia y reduciendo costos. También resaltó la oportunidad de una mayor diversidad y accesibilidad global en las aplicaciones de IA.

En pocas semanas, DeepSeek ha redefinido el desarrollo de la IA, demostrando que la innovación no requiere presupuestos gigantescos ni tecnologías exclusivas, allanando el camino hacia un futuro de IA más inclusivo.

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