La IA evalúa rápidamente la eficacia de los antidepresivos

El método tradicional de ensayo y error, que a menudo implica soportar efectos secundarios adversos, en la búsqueda del antidepresivo adecuado podría quedar pronto obsoleto para las personas que padecen trastorno depresivo mayor. Ha surgido un innovador modelo de inteligencia artificial capaz de evaluar la eficacia de un fármaco para un individuo en apenas una semana.

Liesbeth Reneman, catedrática de Neurorradiología del Centro Médico Universitario de Ámsterdam (UMC), destacó la importancia de este avance para los pacientes. Señaló: “Se trata de una información crucial para los pacientes, ya que normalmente se tarda entre seis y ocho semanas en determinar si un antidepresivo será eficaz.”

Revolucionar el tratamiento de la depresión

En la última aplicación clínica de la inteligencia artificial, investigadores del Centro Médico Universitario de Ámsterdam (UMC) y del UMC de Radboud han ideado un algoritmo capaz de evaluar la eficacia a largo plazo de un determinado antidepresivo basándose en las resonancias magnéticas de los pacientes y otros datos relevantes. A pesar de que a aproximadamente el 11% de la población estadounidense se le prescribe medicación para tratar la depresión, cerca del 60% tiene dificultades para encontrar inicialmente un medicamento adecuado. Debido al tiempo y a los efectos secundarios que conlleva este proceso, muchas personas se abstienen de tomar una segunda o tercera medicación.

El objetivo de los investigadores era determinar si un modelo de IA de este tipo podía predecir con exactitud la eficacia del inhibidor selectivo de la recaptación de serotonina (ISRS) sertralina, conocido comúnmente como Zoloft, que es el antidepresivo que se receta con más frecuencia en EE.UU.

Para esta investigación, el equipo utilizó datos de un estudio previo realizado en Estados Unidos en el que participaron 229 pacientes con depresión. Estos datos incluían resonancias magnéticas cerebrales e historiales clínicos recogidos antes de la administración de sertralina o placebo. El algoritmo de IA analizó este conjunto de datos, centrándose específicamente en el córtex cingulado anterior y la gravedad de los síntomas.

Eric Ruhé, psiquiatra del Radboud UMC, explicó: “El algoritmo indicó que los individuos con mayor flujo sanguíneo en el córtex cingulado anterior, una región cerebral asociada a la regulación de las emociones, se beneficiarían de la medicación”. Señaló además que la gravedad de los síntomas en la segunda evaluación, realizada una semana después de iniciar el tratamiento, confirmó esta predicción.

La IA identifica un antidepresivo eficaz que mitiga los meses de prueba y los efectos secundarios

Como resultado, la IA determinó que la sertralina sólo sería eficaz para un tercio de los participantes, lo que evitó que los dos tercios restantes tuvieran que pasar hasta dos meses de “espera y observación” con posibles efectos secundarios. Aunque los antidepresivos pueden tardar hasta seis meses en alcanzar su plena eficacia, los efectos secundarios graves pueden persistir durante un tiempo considerable, con un impacto significativo en la vida cotidiana, a menudo comparable al del propio trastorno.

“Con este enfoque, ya podemos evitar dos tercios de las prescripciones potencialmente incorrectas de sertralina, mejorando así la calidad de la atención al paciente”, declaró Reneman. “Esto es especialmente importante teniendo en cuenta los efectos secundarios asociados al fármaco”.

El tratamiento del trastorno depresivo mayor plantea retos debido a su naturaleza polifacética, agravada por la variedad de intervenciones médicas disponibles, como los ISRS, los IRSN, los antidepresivos atípicos, los antidepresivos tricíclicos y los IMAO.

Aunque el algoritmo se centra actualmente en la sertralina, los investigadores pretenden no sólo personalizarlo más, sino también ampliar su aplicación a una gama diversa de medicamentos contra la depresión.

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