¿Existió Vida En El Planeta Marte O En Otros Planetas? La IA Podría Revelarlo Pronto
Unos investigadores han descubierto un método sencillo y fiable para detectar indicios de vida pasada o presente en los planetas, un avance al que a menudo se hace referencia como el objetivo último de la astrobiología.
En Proceedings of the National Academy of Sciences, un equipo de siete investigadores ha dado a conocer un avance revolucionario. Su método basado en la inteligencia artificial ha demostrado una notable precisión del 90% a la hora de distinguir entre muestras biológicas modernas y antiguas y las de origen no biológico. Este logro suele considerarse el santo grial de la astrobiología.El Dr. Hazen, miembro del equipo, ha descrito este método analítico rutinario como un potencial cambio de juego en la búsqueda de vida extraterrestre y en nuestra comprensión del origen y la química de la vida primitiva en la Tierra. Prepara el camino para el despliegue de sensores inteligentes en naves espaciales robóticas, módulos de aterrizaje y vehículos exploradores, permitiendo la detección de señales de vida antes de que las muestras regresen a la Tierra.
Desentrañar las antiguas rocas de la Tierra y la exploración de Marte
A corto plazo, esta nueva prueba podría arrojar luz sobre la historia de las enigmáticas rocas antiguas de la Tierra, e incluso podría aplicarse a las muestras ya recogidas por el instrumento de Análisis de Muestras en Marte (SAM) del rover Curiosity. Estas últimas pruebas podrían realizarse con un instrumento analítico de a bordo conocido como “SAM” (Sample Analysis at Mars). El investigador principal, Jim Cleaves, del Laboratorio de la Tierra y los Planetas de la Carnegie Institution de Washington, destacó la importancia de esta investigación.
Destacó tres aspectos clave: en primer lugar, que la bioquímica difiere fundamentalmente de la química orgánica no biológica a un nivel profundo; en segundo lugar, que es posible examinar muestras de Marte y de la antigua Tierra para determinar si en algún momento albergaron vida; y en tercer lugar, que este nuevo método puede ser capaz de distinguir biosferas alternativas a la de la Tierra, lo que tiene profundas implicaciones para futuras misiones de astrobiología.
La IA detecta patrones moleculares
El nuevo método analítico no se basa únicamente en la identificación de moléculas específicas o grupos de compuestos dentro de una muestra. En su lugar, utiliza la inteligencia artificial para detectar sutiles distinciones en los patrones moleculares de una muestra, revelados por el análisis de cromatografía de gases por pirólisis (que separa e identifica los componentes de una muestra) seguido de la espectrometría de masas (que determina los pesos moleculares de esos componentes).Utilizando vastos datos multidimensionales procedentes de análisis moleculares de 134 muestras conocidas ricas en carbono, un equipo de investigadores empleó la inteligencia artificial (IA) para predecir el origen de las nuevas muestras. Sorprendentemente, la IA logró una tasa de precisión de aproximadamente el 90% en la identificación del origen de las muestras: Los organismos vivos, como las conchas modernas, los dientes, los huesos, los insectos, las hojas, el arroz, el cabello humano y las células conservadas en rocas de grano fino. Los vestigios de vida antigua alterados por procesos geológicos (por ejemplo, carbón, petróleo, ámbar y fósiles ricos en carbono). Muestras de origen abiótico, como sustancias químicas puras de laboratorio (por ejemplo, aminoácidos) y meteoritos ricos en carbono. Este avance tiene importantes implicaciones para la astrobiología y nuestra comprensión de los orígenes de la vida. El método podría aplicarse para detectar formas de vida de diferentes planetas y biosferas, aunque difieran sustancialmente de la vida terrestre. Además, la técnica podría diferenciar las muestras biológicas recientes de las fosilizadas, ofreciendo nuevas perspectivas.
La IA es fundamental para discernir sutiles diferencias en los patrones moleculares obtenidos mediante cromatografía de gases por pirólisis y espectrometría de masas. Estas diferencias se deben a diferencias en la solubilidad en agua, los pesos moleculares, la volatilidad y otros factores entre las muestras bióticas y abióticas. Por ejemplo, las células vivas presentan propiedades de solubilidad en agua distintas a las del petróleo o el carbón.
Desentrañar misterios científicos y potencial multidisciplinar
Este planteamiento innovador está a punto de resolver misterios científicos, como la biogenicidad de sedimentos y rocas antiguos de la Tierra. Puede aportar valiosos descubrimientos en diversos campos como la biología, la paleontología y la arqueología.Actualmente, los investigadores están estudiando cómo podría utilizarse este método para examinar las características de células fósiles antiguas, como la presencia de núcleos o las propiedades fotosintéticas. Además, podría aplicarse para analizar restos carbonizados y diferenciar tipos de madera en contextos arqueológicos.
Este innovador método tiene el potencial de beneficiar a las misiones de astrobiología y mejorar nuestra comprensión de la historia de la vida en la Tierra y más allá. Incluso podría emplearse en futuras misiones a Marte para investigar la posibilidad de vida en el planeta rojo. Los principales expertos en la materia han saludado esta investigación como una vía apasionante e innovadora para la astrobiología y el estudio de la historia temprana de la Tierra. Abre nuevas posibilidades para identificar formas de vida basadas en la complejidad molecular, sin depender de biomoléculas específicas, que podrían ser exclusivas de la vida terrestre.
En definitiva, este método basado en la IA ofrece una herramienta prometedora para identificar vida tanto en otros planetas como en el pasado remoto de la Tierra, con amplias aplicaciones e implicaciones para la astrobiología y campos afines.Read the original article on: Phys Org
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