La herramienta meteorológica de Google supera en un 97% a los principales pronosticadores
GenCast, una herramienta de predicción meteorológica basada en la inteligencia artificial, genera previsiones muy precisas a 15 días vista en cuestión de minutos, lo que ofrece comodidad para la planificación diaria y alertas que salvan vidas en caso de fenómenos meteorológicos extremos.
A pesar de los avances de la meteorología moderna, predecir el tiempo con precisión sigue siendo difícil debido a la complejidad de analizar numerosos puntos de datos, especialmente para plazos prolongados.
Desarrollado por Google DeepMind, GenCast aprovecha cuatro décadas de datos históricos del ECMWF, el servicio meteorológico más preciso del mundo, para mejorar la precisión de los pronósticos.
Precisión notable en las predicciones meteorológicas
GenCast superó las predicciones del ECMWF para 2019, logrando un 97,2% más de precisión en las predicciones a 15 días y un 99,8% en las predicciones a corto plazo, superando a herramientas anteriores como GraphCast.
Al generar múltiples simulaciones y consolidarlas, GenCast ofrece predicciones en solo ocho minutos utilizando los procesadores TPU v5 de Google, superando con creces a los superordenadores tradicionales.
GenCast emplea un modelo de difusión adaptado a la geometría esférica de la Tierra, lo que le permite predecir intrincados escenarios meteorológicos basados en las condiciones más recientes.
Más allá de la predicción
Sin embargo, desde salvar vidas mediante alertas tempranas de condiciones meteorológicas adversas hasta ayudar a proyectos de energías renovables identificando patrones de viento, el impacto de GenCast va mucho más allá de las actualizaciones meteorológicas diarias.
Aunque todavía no está disponible como aplicación, Google está compartiendo los datos de GenCast con expertos, allanando el camino para mejorar la precisión de las aplicaciones meteorológicas y lograr avances meteorológicos más amplios.
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